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概述了混沌动力学的特性，回顾了近年来混沌神经元主混沌神经网络的研究进展，在此基础上，介绍了两种混沌神经网络模型，分析了其构成和特点，已有研究结果表明，混沌神经网络在联想记忆和组合优化等方面有现有网络更好的性能，最后，指出了混沌神经网络的应用与研究方向。
混沌神经网络研究进展与展望
【摘 要】
：
概述了混沌动力学的特性，回顾了近年来混沌神经元主混沌神经网络的研究进展，在此基础上，介绍了两种混沌神经网络模型，分析了其构成和特点，已有研究结果表明，混沌神经网络在联想记忆
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
：
1997年5期
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