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本文将迭代目标转换因子分析与人工神经网络法用于分光光度法同时测定邻、间、对硝基甲苯,并与目标转换因子分析的结果进行了比较.结果表明,迭代目标转换因子分析法与线性网络法的效果都很好.其相对误差分别为1.3％和1.2％,而目标转换因子分析法的预测误差较大,其相对误差为10.4％.
迭代目标转换因子分析与人工神经网络法用于邻、间、对硝基甲苯的分光光度同时测定的比较研究
【摘 要】
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本文将迭代目标转换因子分析与人工神经网络法用于分光光度法同时测定邻、间、对硝基甲苯,并与目标转换因子分析的结果进行了比较.结果表明,迭代目标转换因子分析法与线性网
【机 构】
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清华大学化学系,清华大学化学系 北京100084,北京100084
【出 处】
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分析化学
【发表日期】
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1995年10期
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