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本文提出采用实数编码方式对聚类的中心矩阵进行编码,通过数组变换将染色体与相应聚类中心的数组进行匹配,通过轮赌选择和自适应的交叉、变异操作及均值小生境的种群优化对聚类中心的编码进行更新迭代,最终得到稳态的聚类误差函数和划分效果最好的聚类中心。然后通过对某实验基地的品种实验进行分析、比较,所分析的结果误差函数显示,RINGAKMEANS改进的聚类效果明显优于传统的KMEANS方法及SGA-KMEANS方法的聚类效果。