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本文通过Eviews8.0软件采用时间序列分析方法,对我国快递业务量的月度数据进行分析,建立ARIMA模型并进行参数估计及检验,对比Holt-Winters季节乘法模型预测结果和实际值进行误差分析,选择ARIMA季节乘积模型,对未来我国的快递业务量进行预测。
基于ARIMA模型的我国快递业务量状况研究
【摘 要】
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本文通过Eviews8.0软件采用时间序列分析方法,对我国快递业务量的月度数据进行分析,建立ARIMA模型并进行参数估计及检验,对比Holt-Winters季节乘法模型预测结果和实际值进行
【机 构】
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湖北工程学院数学与统计学院
【出 处】
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商场现代化
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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湖北省教育厅项目(B2019150)
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