自适自组自学,电脑又向人脑靠近一步

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未来计算机或能像人脑一样解决复杂问题自然计算是一种全新的计算形式,具有自适应、自组织、自学习的能力,能够解决传统计算方法难于解决的各种复杂问题。就像人脑一样,它基于一个具备自发行为的复杂系统,能从环境中学习,将与众多单元交互的结果通过宏观行为呈现出来。而由于整体架构和体系的不同,通过传统方式制造出来的计算机完全无法用于复杂系统和自然计算。由美国加州大学洛杉矶分校和日本国家材料科学研究所科学家开发出的这种装置名为原子开关网络由许多纳米尺 Future computers can solve complex problems like the human brain Natural computing is a new form of computation with adaptive, self-organizing and self-learning capabilities that can solve complex problems that traditional computing methods can not easily solve. Like the human brain, it is based on a complex system of spontaneous behaviors that learns from the environment and presents the results of interacting with a multitude of cells through macroscopic behavior. Due to the different architecture and system, the traditional computer can not be used in complicated system and natural computing. Developed by scientists at the University of California, Los Angeles and the National Institute of Materials Science and Technology, this device is called the Atom Switch Network and consists of many nanometer scale
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