【摘 要】
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针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,设计并实现了一个面向智能电网的时序大数据实时处理系统。针对电网领域"批量"与"快照"两类典型场景,提出面向场
【机 构】
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国网电力科学研究院江苏瑞中数据股份有限公司,南京大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家863计划项目(2011AA05A116);国家电网科技项目(62KJ130501B1003620120)
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针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,设计并实现了一个面向智能电网的时序大数据实时处理系统。针对电网领域"批量"与"快照"两类典型场景,提出面向场景的时序数据采集技术,实现了时序数据的高速、可靠采集;基于流计算技术,实现了各类时序数据的高速预处理;设计了面向时序数据的混合存储模型,综合应用键值模型与关系模型,实现了时序数据的可靠存储和高效访问。通过模拟某省用电信息采集应用场景,验证了系统性能:单节点数据采集能力超过1 000万/秒,查询可达到秒级甚至微秒级响应。
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