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入侵检测是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后的又一种新的安全保障技术,其作用在于对计算机和网络上的恶意使用行为进行识别和响应。目前的IDS产品都存在着很大的局限性和脆弱性,而且会首当其冲地受到各种攻击。目前国内外普遍采用在异常检测中引入智能化的方法来解决这些问题。例如采用神经网络、数据挖掘等技术。本文采用预测模型进行入侵检测,验证了该预测模型的入侵检测能力。