基于分布式无线智能传感器网络的结构模态识别

• 作 者: 逯静洲 Sung-Han Sim 金波 Billie F S
• 机 构: 烟台大学土木工程学院,伊利诺伊大学香槟分校土木与环境工程系,中国地震局工程力学研究所
• 出 处: 应用基础与工程科学学报
• 发表日期: 2011年5期
• 关键词: 无线智能传感器网络 分布式数据采集 集中式数据采集 特征系统实现算法 环境激励 wireless smart sensor networks decentra
• 基金项目: 国家留学基金（2007106678）, 国家自然科学基金（10872178,50809064）, 山东省自然科学基金（Q2007F04）, 东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室开放基金

利用美国伊利诺伊大学结构健康监测项目组研制的ISM400无线智能传感器,分别采用分布式和集中式数据采集方法,对一个简支层压板进行了振动测试试验.采用自然环境激励技术（NExT）和特征系统实现算法（ERA）相结合的一种时域联合算法,仅利用输出信号对结构模态参数进行识别,并将识别结果与有限元模型的计算结果进行了对比分析.根据分布式与集中式两种数据采集处理方法识别的振动频率和模态振型,与有限元数值模拟结果吻合较好,验证了基于分布式数据采集的无线智能传感器网络在结构模态识别中的可行性.在大型土木工程结构需要布置大