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留胚率是衡量胚芽米品质的主要技术指标。该文建立了一个双重结构神经网络分类器，用机器视觉获取胚芽米图像，从中提取米粒的物理特性作为网络分类器的输入进行训练，实现了留胚率的自动检测。测试结果表明该方法准确率较高并具有鲁棒性。
用神经网络方法进行大米留胚率自动检测的研究
【摘 要】
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留胚率是衡量胚芽米品质的主要技术指标。该文建立了一个双重结构神经网络分类器，用机器视觉获取胚芽米图像，从中提取米粒的物理特性作为网络分类器的输入进行训练，实现了留胚率
【机 构】
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江苏理工大学
【出 处】
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农业工程学报
【发表日期】
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1999年4期
【基金项目】
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江苏省应用基础研究计划资助!（BJ95064）
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