【摘 要】
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本文主要研究了入侵检测技术中异常检测的多种方法,包括统计异常检测、基于模式预测异常检测、基于数据挖掘异常检测、基于神经网络异常检测以及基于特征选择异常检测等。分
【机 构】
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同济大学信息与通信工程学院,同济大学信息与通信工程学院 上海200331,上海200331
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本文主要研究了入侵检测技术中异常检测的多种方法,包括统计异常检测、基于模式预测异常检测、基于数据挖掘异常检测、基于神经网络异常检测以及基于特征选择异常检测等。分析了各种方法的优缺点,并提出了入侵检测技术的发展前景。
This paper mainly studies many methods of anomaly detection in intrusion detection technology, including statistical anomaly detection, pattern anomaly detection, data mining anomaly detection, neural network anomaly detection and feature selection anomaly detection. The advantages and disadvantages of each method are analyzed, and the development prospect of intrusion detection technology is put forward.
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