用于支持向量机拒识区域的加权k近邻法

• 作 者: 李仁兵 李艾华 白向峰 赵静茹
• 机 构: 第二炮兵工程学院502教研室
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2010年16期
• 关键词: 加权k近邻法 拒识区域 多分类 支持向量机 weighted k-nearest neighbors method unclassifiable region

为解决1-v-r和1-v-1支持向量机中存在的拒识区域问题,提出一种加权k近邻法。该方法计算落入拒识区域中的样本,即拒识样本到所有训练样本的距离,选择最近的k个样本为拒识样本的类别投票,并根据距离大小进行加权,得票多的类即拒识样本的所属类。实验结果表明,加权k近邻法实现了零拒识,提高了传统多分类支持向量机的分类性能。