【摘 要】
：
由于高级量测体系(advanced measurement system, AMI)中的智能电表(smart meter, SM)缺乏物理保护,并且会产生大量敏感数据,而现有安全防护方法无法满足AMI的安全需求,为此,提出了一种基于区块链的台区智能终端与智能电表安全防护方法,以保护SM免受网络攻击。首先,构建由海量SM、台区智能终端(边缘计算节点)和云主站组成的"云-边-端"AMI系统架构,以实现
【机 构】
：
南方电网科学研究院, 广州510663
论文部分内容阅读
由于高级量测体系(advanced measurement system, AMI)中的智能电表(smart meter, SM)缺乏物理保护,并且会产生大量敏感数据,而现有安全防护方法无法满足AMI的安全需求,为此,提出了一种基于区块链的台区智能终端与智能电表安全防护方法,以保护SM免受网络攻击。首先,构建由海量SM、台区智能终端(边缘计算节点)和云主站组成的"云-边-端"AMI系统架构,以实现绝大部分数据的本地边缘化处理。然后,通过量化SM数据形成链接指纹,并将其进行编码,传输到台区智能终端,其
其他文献
为应对能源结构转型中的低碳化、清洁化需求,考虑了微网同时参与日前能量市场、实时能量市场以及碳交易市场的情况。针对市场电价预测精度高、误差分布规律等特点,采用随机规划法对其不确定性进行处理。针对光伏出力的随机性与间歇性,采用动态鲁棒优化法对其进行处理。构建了考虑电价和光伏出力不确定性的微网两阶段鲁棒优化调度模型,并采用恶劣场景辨别算法将原问题分解为主问题和子问题进行迭代求解。子问题用来辨别最恶劣的光伏出力情景,并通过主问题对该情景下的单层优化模型进行求解,从而极大地削减了所需求解情景数量,提高了模型的计算效
实验采用模拟的风化条件,研究了兴县黏结性煤的风化降黏特性,并探究了煤风化降黏的预防措施.结果表明:风化时间越长,煤的黏结指数(G)下降越多;风化气氛对煤风化降黏有较大影
为实现多故障类型下对高压直流输电(high-voltage direct-current,HVDC)系统进行快速精确的闭环计算,使用动态相量法对包括换流变压器在内的完整HVDC系统进行了详细的建模推
电网超低频振荡是由于水电机组机械转矩负阻尼导致一次调频控制过程不稳定引起的,而实际运行中,现有监测系统不能监测机组的机械功率,导致运行人员无法识别超低频振荡主导机
近年来,极端灾害已逐渐成为配电网安全的主要威胁.灾前的防灾资源分配是提升配电网弹性,保证负荷持续供电的重要措施,而现有的分配方案大多未能充分考虑到各负荷节点的停运风
直流电网具有低惯性弱阻尼的特点,各种扰动引发的功率盈余问题发展迅速,可能导致电网崩溃.首先分析了通过交流母线并列转分列运行时解决功率盈余问题的机理:对于送端站单极闭
绝缘子覆冰直接威胁到架空线路的安全稳定运行,而通过空间电场监测的方式可实现非接触式绝缘子覆冰状态识别以及冰闪预警。为此,仿真研究了110 kV复合绝缘子的空间电场分布特性,分析了不同覆冰形态及其放电程度对绝缘子空间电场的影响,最后探讨了基于空间电场的复合绝缘子非接触式覆冰监测方法。研究结果表明,雾凇、雨凇、放电3种情况下的复合绝缘子空间电场沿串分布有明显差异。随着覆冰程度的加重及放电的发展,绝缘子空间电场幅值呈增大趋势。通过定点监测了110 kV复合绝缘子横担d=0.3 m处、正对最末3片位置的空间电场信
使用PSCAD软件对大规模电力系统的局部区域进行电磁暂态分析时,需要将整个系统分为内部系统和外部系统2部分,并对外部系统进行等值简化。由于Ward等值方法获得的外部系统等值参数包含了内部系统π形联络线的对地导纳参数,导致外部等值系统与内部系统拼接后不能复现原系统潮流。因此提出了一种基于边界支路的外网等值方法。在内部系统与外部系统之间串入阻抗极小的边界支路,然后再使用Ward等值方法,可保证获得的外部系统等值参数不包含内部系统的任何参数。同时,该方法克服了PSD-SCCP等值模块只能对整个电网进行等值计算的
10 kV架空线路可用的防雷措施较少,针对其遭受感应雷居多和经常发生相间短路跳闸的特点,可采用单相安装并联间隙的方法提高耐雷水平,但现有单相变线安装的方式难以提高非同基
传统电缆同轴度检测采用的是基于X光机图像特征检测方法,检测精度无法定量保证,适用范围小,抗干扰能力较差。本文在自动化图像采集系统支持下,结合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与直线检测技术,提出了一套智能电缆同轴度检测方法。首先通过训练好的神经网络模型将采集到的电缆图像进行智能分类;根据不同的图像类别调整Canny算子边缘检测与Hough变换直线检测