【摘 要】
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为了完善人机界面自适应机制，提高交互系统可用性，提出一种基于粗糙集的自适应规则推理方法．建立了用户类型和交互任务特征驱动的用户模型，在此基础上构造决策表以描述不同人机界
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD＆CG国家重点实验室
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为了完善人机界面自适应机制，提高交互系统可用性，提出一种基于粗糙集的自适应规则推理方法．建立了用户类型和交互任务特征驱动的用户模型，在此基础上构造决策表以描述不同人机界面模式与用户模型之间的自适应匹配关系；采用基于属性依赖度的约简算法求解最简决策规则，并通过粗糙算子进行不一致性冲突消解，生成人机界面自适应规则产生式．按文中方法构建了实例系统的自适应人机界面，通过用户测试验证了该方法的实用性和有效性．
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