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目的提高非稳态噪声性耳聋发病率预测精度.方法根据噪声性耳聋的发病率与其影响因素之间存在的映射关系,建立反向传播神经网络(BP神经网络)模型,用于非稳态噪声性耳聋发病率的预测.结果得到由2个输入单元、1个输出单元、9个隐含单元组成的BP神经网络非稳态噪声性耳聋发病率预测模型,预测值最大相对误差和平均误差都低于传统预测模型,达到满意效果.结论 BP神经网络模型作为噪声性耳聋早期预测的工具,具有一定的推广价值.