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焊缝缺陷检测是保证焊接质量的重要环节,随着工业的高速发展和迫切需求,X射线焊缝缺陷自动检测技术得到了广泛的研究,但是由于成像方式,以及铸件材质等客观因素的影响,X射线图像存在噪声多、对比度低、背景亮度不均匀、焊缝边缘模糊等问题,使得利用计算机进行焊缝缺陷自动检测的准确率不太理想.针对这一问题,本文提出了一种能够自动检测钢管焊缝缺陷的检测方法.首先,采用了快速ICA算法重构了含有缺陷的X射线焊缝图像的背景区域;随后,将原图像与重构图像进行做差,并且对差后图像使用阈值法将缺陷提取出来;最后,在提取出的缺