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针对膨胀土胀缩等级分类这一多因素评判问题，在分析自适应模糊神经网络原理及结构的基础上，利用减法聚类获得模糊推理规则数目，确定网络结构，建立了适用于膨胀土分类的自适应模糊神经网络，并将其应用于两个实际工程的膨胀土分类中，取得了良好的效果。研究结果表明，自适应模糊神经网络能实现BP网络和模糊综合评判的分类功能，而且比BP网络具有更透明的网络结构、比模糊综合评判更具学习功能，在膨胀土胀缩等级的分类中显示出较强的适用性。