【摘 要】
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针对模具修复锤击力信号采集噪声干扰较大的问题,运用dbN(db为Daubechies的简写,N表示小波阶数)小波对锤击力信号进行小波分解低频系数信号重构。保留信号的低频系数,舍弃高
【机 构】
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哈尔滨理工大学材料科学与工程学院,宁波东浩铸业有限公司,江苏彤明车灯有限公司
【基金项目】
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哈尔滨市科技创新人才创新基金(2017RAXXJ012);宁波市工业重大专项资助项目(2017B10027);丹阳市丹凤朝阳人才计划项目(20162312);浙江省自然科学基金(LY17E050013)
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针对模具修复锤击力信号采集噪声干扰较大的问题,运用dbN(db为Daubechies的简写,N表示小波阶数)小波对锤击力信号进行小波分解低频系数信号重构。保留信号的低频系数,舍弃高频系数,重构后信噪比为10.077 8,均方根误差为0.663 3,初步实现了模具修复锤击力信号的降噪。在dbN小波分解的基础上进行阈值化处理,处理后的信噪比SNR明显提高,最大值为44.231 3 dB,均方根误差RMSE明显降低,最小值为0.012 5。实验结果表明两种方法都能实现对锤击力信号的噪声滤除,其中软阈值法还能较大
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