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提出了用小波神经网络对电机进行故障诊断的方法。利用小波神经网络对任意函数或信号具有有效的逼近功能的这一特点，对异步电动机故障进行有效的诊断与监控。通过实例仿真验证了基于小波神经网络的电机故障诊断方法，并与BP神经网络比较，进一步说明小波神经网络在故障诊断中的优越性。
基于小波神经网络的电机故障诊断研究
【摘 要】
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提出了用小波神经网络对电机进行故障诊断的方法。利用小波神经网络对任意函数或信号具有有效的逼近功能的这一特点，对异步电动机故障进行有效的诊断与监控。通过实例仿真验证
【机 构】
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空军工程大学,95997部队
【出 处】
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大电机技术
【发表日期】
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2009年4期
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