大数据环境下准确验证计算模型效率的方法

• 作 者: 王理 郑春光
• 机 构: 山东商业职业技术学院
• 出 处: 电子技术与软件工程
• 发表日期: 2017年03期
• 关键词: 大数据 开源 基准测试 计算模型

随着开源大数据技术的快速发展,许多新的大数据技术的得到商用,大数据计算模型更是发展迅速。传统认为,大数据具有3V特性,即Volume(海量)、Velocity(高速)和Variety(多样),同时大数据还面临Value(价值)和Veracity(精确)的挑战。如何客观地比较不同数据计算模型效率,即大数据测试基准的选择,成为一个重要的研究课题。事务性能管理委员会(TPC)是目前最知名的数据管理系统评测基准标准化组织他们发布的多款基准测试案例,在业内具有很高的认可度。Apache开源社区针对大数据架构也