【摘 要】
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在“综合交通信息”的概念和背景下,设计了信息内容,并实施网络调查;为了量化信息实施的效果,首先利用调查数据的统计特性,对比有无综合交通信息时通勤出行链的时间、空间和
【机 构】
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中国人民公安大学交通管理工程系北京102623北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044北京市城市规划设计研究院北京100045
【出 处】
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第十三届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
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在“综合交通信息”的概念和背景下,设计了信息内容,并实施网络调查;为了量化信息实施的效果,首先利用调查数据的统计特性,对比有无综合交通信息时通勤出行链的时间、空间和结构特征;然后,基于SP数据建立通勤者在综合交通信息条件下出行选择行为的网络广义极值模型(NGEV模型),并利用BIOGEME软件包进行求解。通过分析参数标定结果,得到如下结论:综合交通信息下进行复杂出行链的通勤者选择公共交通的概率更低,小汽车通勤出行链(私人交通模式)在泊位数充足的情况下转向其他交通模式的倾向性较明显。
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