【摘 要】
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SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法剔除掉对比度小于给定阈值的候选特征点，认为这些点是不稳定的，但是并没有普遍适用的阈值；固定对比度阚值SIFT算法提取的特征点数目，
【机 构】
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装备指挥技术学院研究生管理大队,装备指挥技术学院重点实验室,63880部队
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SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法剔除掉对比度小于给定阈值的候选特征点，认为这些点是不稳定的，但是并没有普遍适用的阈值；固定对比度阚值SIFT算法提取的特征点数目，随着图像对比度的降低而急剧减少，并且整幅图像采用一个固定的阈值，会造成特征点的分布不均匀，无法满足图像高精度匹配的需求；因此需要根据图像人工调整对比度阈值；但是人工调整阈值不能够实现图像的自动匹配，满足不了无法进行人工干预的场合。因此为了提高基于SIFT图像匹配算法的精确性和自动化水平，提出了一种
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