【摘 要】
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近年来,农商行不良贷款问题令人担忧。为寻找遏制农商行不良贷款率上升的对策,基于2011—2018年53家农商行面板数据,建立动态面板模型,使用系统GMM估计研究宏观环境变量、地
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近年来,农商行不良贷款问题令人担忧。为寻找遏制农商行不良贷款率上升的对策,基于2011—2018年53家农商行面板数据,建立动态面板模型,使用系统GMM估计研究宏观环境变量、地方政府变量和银行变量3个方面的因素对农商行不良贷款率的影响。结果表明,经济发展水平越低和M2增速越低,农商行不良贷款率越高;地方政府干预程度越低和财政收支压力越高,农商行不良贷款率越高;拨备覆盖率越低、盈利能力越低,农商行不良贷款率越高;农商行股票公开上市有利于遏制不良贷款率上升。在此基础上,提出加大逆周期调节力度、降低农商行上市难
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