【摘 要】
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根据2017—2018年宁波市镇海区负氧离子实况观测资料及其同期观测的天气环境资料,使用偏相关函数分析了各要素因子之间的关联性,并采用回归统计方式建立了负氧离子预报模型.结果表明:负氧离子浓度变化与空气温度和相对湿度呈显著性正相关,相关系数(R)分别为0.569和0.210,与空气质量指数(AQI)呈显著性负相关,相关系数(R)为-0.578;构建的负氧离子预报模型在预测负氧离子浓度等级方面具有较好的预报能力,预报模型的回归方程决定系数(R2)为0.677,模型的负氧离子浓度历史回算值与观测值两者之间的相
【机 构】
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浙江省气候中心,浙江 杭州 310052;奉化区气象局,浙江 宁波 315500;镇海区气象局,浙江 宁波 315202
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根据2017—2018年宁波市镇海区负氧离子实况观测资料及其同期观测的天气环境资料,使用偏相关函数分析了各要素因子之间的关联性,并采用回归统计方式建立了负氧离子预报模型.结果表明:负氧离子浓度变化与空气温度和相对湿度呈显著性正相关,相关系数(R)分别为0.569和0.210,与空气质量指数(AQI)呈显著性负相关,相关系数(R)为-0.578;构建的负氧离子预报模型在预测负氧离子浓度等级方面具有较好的预报能力,预报模型的回归方程决定系数(R2)为0.677,模型的负氧离子浓度历史回算值与观测值两者之间的相关性(R)达0.803,浓度等级的历史回算准确率总体为78％;预报模型的独立性检验进一步证实了本预报模型对负氧离子浓度等级的预报潜力,预报准确率总体可达71％,且预报模型表现出负氧离子浓度等级越高,预测准确性越强.
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