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分析了常规时滞时变对象PID控制的优缺点。将单神经元的学习能力与常规PID结合。针对电阻炉对象进行了仿真研究。得出了单神经元PID控制算法中的初始权值，和权值学习速率系数的选择规律。对电阻炉对象进行了单神经元PID实时控制。获得了良好的控制性能。
时滞时变对象的单神经元PID控制
【摘 要】
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分析了常规时滞时变对象PID控制的优缺点。将单神经元的学习能力与常规PID结合。针对电阻炉对象进行了仿真研究。得出了单神经元PID控制算法中的初始权值，和权值学习速率系数
【机 构】
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成都大学电子信息工程学院
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2010年11期
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