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利用神经网络技术，采用易于测量和获得的孕妇参数（宫高、腹围、身高和体重）预测足月妊娠始儿体重。经１５２例训练样本训练后，该组预测胎儿体重符合率为８６．８４％。利用经训练的网络预测１４０例胎作体重，符合率为８５％。预测胎儿体重与出生时新生儿体重相对误差≤５％和≤１％者分别占预测总数的５８．８７％和９４．２８％，利用网络输入对输出贡献分析可知：宫高、腹围、身高和体重４个参数对胎儿体重影响系数分别为６７