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针对最小二乘等传统方法的不足,提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法.计算机仿真表明,采用这里所提出的观点和方法,其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法,并且具有较强的鲁棒性.而且,从所做的研究显示,该方法还可用于其它类似系统的非线性校正.
基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正
【摘 要】
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针对最小二乘等传统方法的不足,提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法.计算机仿真表明,采用这里所提出的观点和方法,其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的
【机 构】
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东南大学仪器科学与工程系,东南大学机械工程系
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2003年2期
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