改进遗传神经网络在荐购高校数字资源中的应用

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针对目前图书馆数字资源采购过程中主观意识强、科学规范与量化性差的问题,本文对重庆市科技文献资源共享服务平台重庆理工大学分中心2010年4月-2014年4月(四年)提供的文献传递数据进行属性分析,并确定新的评估指标,然后采用改进的遗传神经网络算法对数据进行建模。通过文章新提出文献传递评估指标找出使用频率较多数据,从而来指导本校图书馆数字资源的采购方向。 In view of the current subjective awareness of digital library resources procurement process, the scarcity of scientific norms and quantitative issues, this article Chongqing science and technology literature resources sharing service platform Chongqing University of Technology branch center April 2010 - April 2014 (four years) to provide , And then determine the new evaluation index, and then use the improved genetic algorithm to model the data. Through the article put forward a new evaluation index of document delivery to find more frequently used data to guide our library digital resources procurement direction.
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