【摘 要】
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针对关联维数检测混沌方法对观测噪声、数据量鲁棒性差的缺点 ,本文从两个方面进行了修正 :在扩大标度区混沌检测方法的基础上 ,利用 Neural Gas算法重建吸引子的几何结构 ,
【机 构】
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针对关联维数检测混沌方法对观测噪声、数据量鲁棒性差的缺点 ,本文从两个方面进行了修正 :在扩大标度区混沌检测方法的基础上 ,利用 Neural Gas算法重建吸引子的几何结构 ,并以此为基础进一步扩大标度区 ,解决数据量不足的问题 ;提出光滑边界算法 ,消除噪声扰动改变的概率分布。最后 ,将两种方法相结合 ,形成一种新颖的混沌检测方法。试验结果表明 ,改进方法取得了较好的结果。
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