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基于轮毂缺陷目标的尺度特征,利用纵横两个方向的"山峰"定位,获得轮毂铸件缺陷像素小块,并提取出缺陷目标区域;对目标区域进一步提取种子点,建立生长障碍,对种子进化处理以及图像二值化,利用改进的种子填充法将缺陷用二值图像完整清晰地表达出来,实现基于缺陷目标特征与种子填充法的轮毂铸件缺陷检测方法.以实际检测中4种常见的不同类型缺陷、不同结构部位、不同背景等的轮毂缺陷图像作为实例,对100幅缺陷图像进行算法验证.实验结果表明,该算法不需要对图像进行预处理,可以检测各种缺陷类型,对对比度低、高噪声、产品结构和