【摘 要】
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针对分数阶PID控制器参数多且不易整定的问题,及传统人工蜂群算法寻优速度慢且容易陷入局部解的缺点,提出了一种基于人工蜂群算法的分数阶PID控制器参数自适应整定方法.首先,
【机 构】
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西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安,710021
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针对分数阶PID控制器参数多且不易整定的问题,及传统人工蜂群算法寻优速度慢且容易陷入局部解的缺点,提出了一种基于人工蜂群算法的分数阶PID控制器参数自适应整定方法.首先,初次引入了自适应因子及尺度因子,并将其应用到概率选择和搜索过程中,自适应因子随误差变化能够实现对搜索过程和概率选择的自动调整,实现搜索步长的自动变化,加快较差结果的淘汰速度;同时引进了佳点集方法进行蜂群初始化,提高了搜索的全局性;最后分别选取整数阶和分数阶系统进行实验仿真,对比已有的研究,证明了所提方法的有效性和优良性.
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