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随着卷积神经网络技术发展和成熟,越来越多的图像识别运用于该技术。而车辆作为人们出行的必需品,车牌识别技术也已经广泛应用在人们日常生活当中。卷积神经网络特有的局部连接、权值共享、下采样三大特性,将其运用在车牌识别中,通过大量的训练,能够极大提高车牌识别的速度和准确度。
基于卷积神经网络的车牌识别
【摘 要】
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随着卷积神经网络技术发展和成熟,越来越多的图像识别运用于该技术。而车辆作为人们出行的必需品,车牌识别技术也已经广泛应用在人们日常生活当中。卷积神经网络特有的局部连接、权值共享、下采样三大特性,将其运用在车牌识别中,通过大量的训练,能够极大提高车牌识别的速度和准确度。
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学汽车工程学院
【出 处】
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科技与创新
【发表日期】
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2020年17期
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