【摘 要】
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针对水轮发电机组存在的非线性，研究用神经网络建立其模型．分析网络初始权值的选取以及遗忘因子对网络权值学习收敛性的影响，并建立了一个真实水轮发电机组的神经网络模型．
Aimi
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针对水轮发电机组存在的非线性，研究用神经网络建立其模型．分析网络初始权值的选取以及遗忘因子对网络权值学习收敛性的影响，并建立了一个真实水轮发电机组的神经网络模型．
Aiming at the nonlinearity of hydroelectric generating set, a neural network model is established. This paper analyzes the influence of the selection of the initial weight of the network and the forgetting factor on the convergence of network weight learning, and establishes a neural network model of a real hydroelectric generating set.
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