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本文设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法，利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书，实现矢量量化，用三层ＢＰ网络完成码字的信道符号编码。该神经网络矢量量化编码器能够并行处理输入矢量，速度快，效率高，适用于语音和图像数据压缩。
混合神经网络矢量量化的设计与实现
【摘 要】
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本文设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法，利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书，实现矢量量化，用三层ＢＰ网络完成码字的信道符号编码。该神经网络矢量量化编码器能够并
【机 构】
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长春邮电学院,吉林工业大学
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1997年3期
【基金项目】
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邮电部科学发展基金,,邮电部中青年教师科学研究基金资助课题
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