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【摘 要】
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水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reason-ing)的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、案例评价与修正等关键过程。在关键过程研究基础上实现了预测系统,并对网络水产品价格数据进行预测实验。结果表明,该系统能自动采集权威网站水产品价格数据,并能对水产
【机 构】
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上海水产大学信息学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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国家“十一五”科技支撑计划项目（2006BAD10A11）.
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