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针对目前光伏电站短期出力预测准确性差的问题,提出EEMD-GRNN预测方法(集合经验模态分解和广义回归神经网络).该方法首先根据天气变化情况将天气分情况为2大类——突变天气和非突变天气.然后利用EEMD分解法对分类天气历史小时出力数据进行分解,最后建立自适应GRNN预测模型进行预测并进行算例验证.结果表明EEMD-GRNN预测方法的预测误差满足预测要求,可使用该光伏电站短期出力预测.