【摘 要】
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针对一些齿轮箱工作时背景噪声大、测取的振动信号信噪比低,尤其在故障发生早期,特征信号难于提取,提出了一种混合诊断法,综合运用了功率谱分析、相关分析、小波分析和包络分
【机 构】
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中国科学技术大学,中国科学技术大学,
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针对一些齿轮箱工作时背景噪声大、测取的振动信号信噪比低,尤其在故障发生早期,特征信号难于提取,提出了一种混合诊断法,综合运用了功率谱分析、相关分析、小波分析和包络分析等方法,特别是应用了相关函数降噪特性和包络谱技术。通过某型车辆齿轮箱故障诊断实例,表明这种方法对齿轮早期故障有很好的检测效果。
For some gearboxes, the background noise is large and the signal-to-noise ratio of the vibration signal is low. Especially in the early stage of fault, the characteristic signal is difficult to extract. A hybrid diagnostic method is proposed. The power spectrum analysis, correlation analysis, Analysis and envelope analysis methods, especially the application of the noise reduction characteristics of correlation functions and envelope spectrum technology. Through a certain type of vehicle gearbox fault diagnosis example, shows that this method has a good detection of gear failure early.
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