【摘 要】
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针对复杂海面地貌、云雾背景下的光学遥感图像舰船目标检测问题,提出一种结合空域和频域视觉显著性特征的无监督舰船目标检测算法。基于图像的RGB颜色空间和ITTI模型,利用图像亮度特征图、颜色特征图、亮度特征的一阶梯度组合构建图像特征,并基于图像区域与整幅图像的协方差矩阵计算图像区域的差异性。然后由协方差矩阵之间的广义特征值构建空域显著特征图,并加入PQFT (phase spectrum of qua
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027;杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,浙江杭州310018
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针对复杂海面地貌、云雾背景下的光学遥感图像舰船目标检测问题,提出一种结合空域和频域视觉显著性特征的无监督舰船目标检测算法。基于图像的RGB颜色空间和ITTI模型,利用图像亮度特征图、颜色特征图、亮度特征的一阶梯度组合构建图像特征,并基于图像区域与整幅图像的协方差矩阵计算图像区域的差异性。然后由协方差矩阵之间的广义特征值构建空域显著特征图,并加入PQFT (phase spectrum of quaternion Fourier transform)模型的频域显著特征图。最后利用元胞自动机融合空域显著
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