【摘 要】
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准确估算参考作物蒸散量(ET0 )对于区域水资源管理和灌溉决策有着重要意义. Hargreaves－Samani模型(HS)是目前公认结构最简单且精度较高的ET0估算模型.为了进一步提高HS模型预测精度,采用蜂群理论和广西盆地20个气象站(1961—2019年)数据对HS模型全局校准,使用1961—2000年数据对HS模型进行校准,2001—2019 年数据在日、月、年尺度上验证.结果表明:全局优化后的经验参数C,m和a中,参数a随地形起伏差异较大,而参数C和m差异较小;校准后HS模型(平均MAE和R2分
【机 构】
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四川大学水利水电学院,四川成都610065;河海大学农业科学与工程学院,江苏 南京210098;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;四川省水利学会,四川成都610017;
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准确估算参考作物蒸散量(ET0 )对于区域水资源管理和灌溉决策有着重要意义. Hargreaves－Samani模型(HS)是目前公认结构最简单且精度较高的ET0估算模型.为了进一步提高HS模型预测精度,采用蜂群理论和广西盆地20个气象站(1961—2019年)数据对HS模型全局校准,使用1961—2000年数据对HS模型进行校准,2001—2019 年数据在日、月、年尺度上验证.结果表明:全局优化后的经验参数C,m和a中,参数a随地形起伏差异较大,而参数C和m差异较小;校准后HS模型(平均MAE和R2分别为 1.06 mm/d和0.86)优于原始HS 模型(MAE和R2分别为2.20 mm/d和0.68);在日、月和年时间尺度上,校准HS模型和原始HS模型都高估了ET0,但校准的HS模型与P－M模型计算的ET0更为接近.因此,对仅有温度数据的地区,推荐采用校准的HS模型估算ET0.
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