【摘 要】
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中长期电量预测是电网调峰、电源和电网建设规划以及电力需求侧管理等工作的基础。在研究传统中长期灰色预测模型的基础上,分别引入滑动平均、幂函数变换和结合预期影响等方
【机 构】
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国网能源研究院,华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助(11ML35)
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中长期电量预测是电网调峰、电源和电网建设规划以及电力需求侧管理等工作的基础。在研究传统中长期灰色预测模型的基础上,分别引入滑动平均、幂函数变换和结合预期影响等方法,改进了传统灰色模型的数据预处理环节。其中的预期影响调整环节是首次被应用到电量预测中,通过挖掘和利用更多、更深层次的信息,使预测精度得到提升。此外,介绍了定量检测模型拟合和预测精度的手段;利用介绍的多种改进模型,根据中国1999—2011年的电量数据,分稳定期和波动期情景对模型进行拟合和预测的对比研究,也测算了2012、2013年全国用电情况。
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