基于可变精度粗糙集模型的上市公司财务困境预测

• 作 者: 胡援成 程建伟
• 机 构: 江西财经大学金融学院,浙江工商大学
• 出 处: 当代财经
• 发表日期: 2007年5期
• 关键词: 财务困境 可变精度粗糙集模型 预测能力

基于可变精度粗糙集模型对上市公司财务困境预测进行的研究表明，可变精度粗糙集模型对ST公司的预测准确度达到了85％，对正常公司的预测准确度达到了65％，总的预测准确度达到了75％；而将sT公司误判为正常公司的错误率为15％，将正常公司误判为ST公司的错误率为35％，平均误判率为25％。因此总体而言，可变精度粗糙集模型具有较好的预测能力。