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随着计算机用户可以在网络平台下随意发表自己对事物的看法，在线学习平台的评论板块中不断涌现垃圾评论。垃圾评论信息阻碍了学习用户正确的选择课程资源。为了解决垃圾评论的泛滥，文章在认真研究网络课程资源的各项属性特征及评论语料库的基础上，构建了针对性强、固定的评论系统细则。这为系统的实现提供了数据来源，提高了评论的准确度，为学习用户推荐高质量的课程资源打下了坚实的理论基础。