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将深度学习算法集成在树莓派中,基于深度神经网络和传感器搭建库尔勒香梨自动识别分级模型。实验结果表明,采用的方法能够有效提高香梨分级的精确度和效率,避免了人工分级的缺点,具有较现实的社会和经济意义。
基于树莓派的库尔勒香梨自动分级技术
【摘 要】
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将深度学习算法集成在树莓派中,基于深度神经网络和传感器搭建库尔勒香梨自动识别分级模型。实验结果表明,采用的方法能够有效提高香梨分级的精确度和效率,避免了人工分级的缺点,具有较现实的社会和经济意义。
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院
【出 处】
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产业与科技论坛
【发表日期】
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2020年19期
【基金项目】
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新疆大学2019年度国家级大学生创新训练计划项目(编号:201910755055)研究成果
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