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针对已有四时差数据关联算法在多目标环境下性能较差的不足，提出一种基于新关联度的局部最优数据关联算法，并在此基础上，进一步提出基于统计量检验的两级数据关联算法，给出各种算法的复杂性分析．与已有四时差数据关联算法相比，新关联度算法目标正确关联率高，而所提两级数据关联算法除具有上述优点外还具有运算复杂性较低的优点，仿真实验验证了新算法的可行性与有效性．