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随着深度学习在计算机视觉和图形学领域中的广泛应用,越来越多的方法开始利用神经网络来学习三维几何模型的表征。最近,谷歌提出使用神经关节形状近似(NASA),来对有关节的三维模型进行估计。相较于以往的传统方法,它复杂度低、模型水密性好、模型估计效果好,具有良好的性能表现。
NASA:一种利用神经网络学习三维模型动作的新方法
【摘 要】
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随着深度学习在计算机视觉和图形学领域中的广泛应用,越来越多的方法开始利用神经网络来学习三维几何模型的表征。最近,谷歌提出使用神经关节形状近似(NASA),来对有关节的三维模型进行估计。相较于以往的传统方法,它复杂度低、模型水密性好、模型估计效果好,具有良好的性能表现。
【机 构】
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不详
【出 处】
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机器人产业
【发表日期】
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2020年01期
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