香蕉叶面积的非破坏性测量

来源 :福建热作科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:initialD2004
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
根据线性测量结果,为两个香蕉品种(‘Ardhapuri”和“Basrsi”)叶面积的测定建立了一种快速、准确、非破坏性的测定方法.叶面积(LA)与叶长(L)和叶宽(W)的不同组俣之间存在着密切的相关性.用以下的回归方程可以准确地预测叶面积:预测“Ardhapuri”香蕉叶面积的回归方程是:LA=-0.0334+(LXWX0.8402)(r=0.96)预测“Basrai”香蕉叶面积的回归方程是:LA=0.0266+(LXWX0.7629)(r=0.98) A rapid, accurate and non-destructive assay was developed for the determination of leaf area of ​​two banana cultivars (’Ardhapuri’ and ’Basrsi’) based on the linear measurements.The relationship between leaf area (LA) and leaf length There is a close correlation between different groups of leaf widths (W). The leaf area can be accurately predicted using the following regression equation: The regression equation for predicting the leaf area of ​​the “Ardhapuri” banana leaf is: LA = -0.0334 + (LXWX0 .8402) (r = 0.96) The regression equation for predicting the leaf area of ​​“Basrai” banana was: LA = 0.0266 + (LXWX0.7629) (r = 0.98)
其他文献
针对目前使用多种不同方式检查线路病害的情况,通过对各种检查方式、项目的分析,引入重复病害的概念,使各种检查方式有机地结合起来,根据线路病害生命周期特点和病害监控管理
基于ARM的嵌入式Linux系统,利用Zigbee模块构建近区域无线通信网络,利用GPS模块获取机车的定位信息和速度信息,并用铁路地理信息系统(RGIS)对GPS数据进行修正,构建一个基于RG
会议
为适应万吨及C80的大量开行和客货混行的运输形势,解决运营与维修日益突出的矛盾,改变传统管理模式不适应运输形势发展的需要,采用信息系统管理,通过网络通道快捷获取工务施
在小学语文教学中,许多教师往往运用传统的“灌输”教育手段,这样使得学生学习积极性大大下降,而且也让学生在课堂上的学习效率得到了限制,对于他们语文水平的提升非常不利.
在宏观层面上对动态检测数据进行分析,在维修单元基础上,通过软件手段实现了对线路动态质量显性化的分析预测,增强了线路维修的目的性,促进设备质量的稳步提高。
结婚,是人们生活中的一件大喜事。婚前身体健康检查,是婚姻幸福必不可少的一环,也是提高人口素质所必需的。然而,在我国真正做婚前体检的人并不是很多。有一些地方的男女恋
富士系苹果品种家族介绍富士苹果,是日本国农林水产省果树试验场盛冈支场从国光×元帅的后代中培育而成。由于富士苹果品质和丰产性好于国光,又耐贮运,所以自出世以来很快得到重
随着核心素养在当前教育中的作用越来越大,新课程标准已明确指出需要加强学生“听、说、读、写”全方位能力的提升.阅读教学环节可以有效的帮助学生更好的理解文章主旨,了解
在小学数学教学中,教师运用现代多媒体信息技术对教学活动进行创造性设计,发挥计算机辅助教学的特有功能,把信息技术和数学教学的学科特点结合起来,可以使教学的表现形式更加
物联网与智慧地球的兴起将对传统的企业管理模式产生革命性的影响,论文综述了物联网与智慧地球的概念与基本原理,分析了智慧铁路与智慧工务的内涵与关键问题,讨论了以31为核