【摘 要】
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采用来自UCI数据库中的UNS(The knowledge level of user)数据集为实验样本,在Matlab R2016a环境下建立BP神经网络,从而实现了学生认知水平的预测。结果显示,用该模型进行学
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采用来自UCI数据库中的UNS(The knowledge level of user)数据集为实验样本,在Matlab R2016a环境下建立BP神经网络,从而实现了学生认知水平的预测。结果显示,用该模型进行学生认知水平预测的准确率可达到97.931%,有较高的准确性和可靠性。
Using the data set from UNCI (Knowledge Level of User) in UCI database as the experimental sample, BP neural network was established in Matlab R2016a, so as to realize the prediction of students’ cognitive level. The results show that using this model to predict the level of students’ cognition can reach 97.931% accuracy, with high accuracy and reliability.
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