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来源 :智能系统学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
本文针对传统的基于稀疏表示的人脸识别方法在小样本情况下对类内变化鲁棒性不强的问题,从特征的层面入手,提出了基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法。本方法首先利用
【作 者】
:
马晓
张番栋
封举富
【机 构】
:
北京大学信息科学技术学院,北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
【出 处】
:
智能系统学报
【发表日期】
:
2016年3期
【关键词】
:
机器学习
生物特征识别
深度学习
特征学习
子空间
小样本
稀疏表示
人脸识别
machine learningbiometric recognitiondee
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(61333015), 国家重点基础研究发展计划(2011CB302400).
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