【摘 要】
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针对电站锅炉烟尘浓度传统测量方法存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的软测量方法.首先结合电站生产过程的机理进行分析,再使用数据相关性分析选取相关热工参数作为软测量
【机 构】
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国核电力规划设计研究院有限公司,北京,100095
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针对电站锅炉烟尘浓度传统测量方法存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的软测量方法.首先结合电站生产过程的机理进行分析,再使用数据相关性分析选取相关热工参数作为软测量模型的输入参数,使用遗传算法对支持向量机进行参数寻优,构建基于遗传算法参数优化的支持向量机(GA-SVM)模型.基于Matlab平台的仿真实验结果表明:该模型能较好地反映并跟随锅炉烟尘浓度的变化趋势.
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