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针对图像分割算法各个性能不均衡的问题，提出一种基于蜂群优化与多颜色空间特征提取的图像分割算法。首先，对CIE颜色空间的L分量使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征，并且在图像的HSV颜色空间计算图像的局部一致性，共提取图像的7个特征，组成特征向量；然后，本文对蜂群搜索算法进行优化，设计了一个有效的局部搜索算法，使得蜂群可高效地收敛至较优的帕累托最优解；最终，使用改进的蜂群算法对种子区域生长法进行改进与优化，指定种子的最优位置，决定每个种子点一致性准则的最优闽值，并将多准则作为多目标优化的问题，使用蜂群优化