数据挖掘技术在高职院校就业信息分析的应用研究

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就业信息系统运用到学生就业中产生了质的飞跃,毕业生越来越多,就业压力也越来越大,在这样的情况下,系统积聚了大量的信息就业数据,以前的统计学方法已经满足不了现在的需求。然而数据挖掘技术对就业信息的分析有很大的帮助。本文基于数据挖掘技术对学生就业信息分析、处理及有效数据的运用进行研究。从就业信息分析中,获取有价值的数据,为人才培养、就业市场、就业指导等科学决策打下基础,切实为学校办学提供有效的数据支持,促进学生充分就业。 Employment information system has brought about a qualitative leap in student employment. With more graduates and more employment pressure, the system accumulates a large amount of information and employment data. Previous statistical methods have been used Can not meet the current needs. However, data mining technology is very helpful to the analysis of employment information. Based on data mining technology, this paper studies the employment information analysis and processing of students and the application of effective data. From the analysis of employment information, obtain valuable data to lay the foundation for scientific decision-making such as personnel training, job market and employment guidance, effectively provide effective data support for school running and promote full employment of students.
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